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筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

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筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

本文(běnwén)图片均由上海市工商联供图。 2025年6月(yuè)24日下午(xiàwǔ),由上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)全新打造的“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校,于复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态:人工智能驱动产业(chǎnyè)进化”为主题,汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表,围绕AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式,展开深入探讨与交流。 上海市工商联党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结中指出,推动AI产业化发展(fāzhǎn)需立足国家战略,高校应勇当先锋,青年(qīngnián)创客攻坚“卡脖子”技术,推动产学研用深度融合,构建共生共赢(gòngyíng)生态。工商联将聚焦企业(qǐyè)与青年的实际需求,提升政策服务精准度与包容度。 复旦大学校党委常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程,并表示复旦正加快建设六大新工科创新学院,打造(dǎzào)一流AI创新平台。他寄语青年,要“既秉持技术理性,也胸怀(xiōnghuái)社会关怀(guānhuái)”。 杨浦(yángpǔ)区副区长于洋介绍,杨浦聚集了8000余家数字经济企业,构建(gòujiàn)“1+2+3+4”现代化产业体系,AI应用已覆盖物流(wùliú)、商业等多个(duōgè)领域。他希望通过“青年草坪”平台,促进AI技术转化,服务智慧治理和消费升级,引领青年走在前沿。 启创(qǐchuàng)仪式:沃土孕新,种子落地生根 在“沃土孕新”启创仪式上,复旦大学计算与智能创新(chuàngxīn)学院党委书记王新(wángxīn)、澎湃新闻网副总裁(fùzǒngcái)黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾,共同(gòngtóng)为象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。 现场主持人深情描述:“每一捧沃土都是对创新生态最坚实的(de)守护,每一粒种子的萌发(méngfā),都有望成就未来产业的参天大树!” 主题演讲:三位嘉宾纵论(zònglùn)AI新业态核心议题 季昕华:通用大模型(móxíng)赋能千行百业 上海市工商联副主席、优刻得(dé)科技董事长季昕华。 作为首位演讲嘉宾,上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例解析了AGI(通用人工智能)如何(rúhé)催化生产力。 他首先分享:“中国(zhōngguó)的AI创新不比国际弱,我们华人在AI领域非常强大,占全球AMS研究(yánjiū)人员一半以上。” 季昕华总结了大模型的四种(sìzhǒng)形态(xíngtài):基础模型、行业模型、机器人、AI应用,并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化、精准营销、智能客服等环节(huánjié)落地。 他直言:“AI是百业的新引擎,越本土、越垂直、越能生根发芽(fāyá)。我们必须用中国企业的数据和(hé)场景,打磨出(chū)最适合中国市场的AI产品。” 陈运文:AI Agent从工具到(dào)伙伴 达观数据创始人(chuàngshǐrén)、上海市工商联青创联副会长陈运文。 紧接着,达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文带来了《从(cóng)工具到伙伴:AI Agent的(de)认知升维》。 他开门见山:“AI智能(zhìnéng)体的本质是把人(rén)的记忆、规划、执行能力外化,成为企业里的‘数字白领’!” 他(tā)详细讲解了智能体(tǐ)发展四阶段:L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能,并分享达观数据在智能知识库、合同审阅(shěnyuè)、投研报告等场景的落地经验。 陈运文用一个跨越(kuàyuè)千年的对比收尾:“AI Agent就像宋代的活字印刷术,它是一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作(gōngzuò)自动化,提升千倍(qiānbèi)效率。” 钱振兴:AI时代的(de)安全守护者 压轴登场的复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新学院教授钱振兴,用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他(tā)指出,人工智能(réngōngzhìnéng)安全主要涉及四个阶段:数据准备、模型训练、模型评估、模型部署,从头到尾都可能埋藏(máicáng)风险。 他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型(diǎnxíng)案例,强调(qiángdiào)AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入、隐私(yǐnsī)(yǐnsī)泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业:不要泄露模型架构,防止被有针对性攻击;若委托第三方训练,要严格检测数据源;使用开源或外包模型,务必(wùbì)进行后门测评;同时要高度警惕(jǐngtì)隐私泄露,否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。 正如(zhèngrú)钱振兴教授所言:“在AI世界,‘眼见为(wèi)实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业都必须把安全(ānquán)合规放在首位,否则风险无处不在。” 圆桌对话(duìhuà):多维视角激辩AI产业化痛点 本次圆桌论坛由达观数据创始人陈运文主持,邀请来自学界与(yǔ)产业(chǎnyè)一线的(de)专家,围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。 论坛还特别选取了来自(láizì)“痛点投放箱”的代表性问题,涵盖(hángài)世界模型构建(gòujiàn)、多模态幻觉、工业AI落地(luòdì)难点等真实困境,由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。 这些(zhèxiē)问题也成为随后嘉宾对话的重要切入口,多位发言人结合自身经验给予了针对性地(dì)回应与思考。 钱振兴:AI泡沫(pàomò)与安全需要筑牢监管防线 复旦大学计算与智能创新学院教授(jiàoshòu)钱振兴首先从学术和(hé)风险视角提出(tíchū)了自己的观察。他认为,AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处:一开始热度高、投入大,但后期更新维护代价高昂、价值回报却(què)未必对等。 “现在热钱都涌入大模型,就(jiù)像当年(dāngnián)的专家系统热潮。结果后期更新代价高、价值产出低(dī),最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管,平衡投入和回报。” 钱振兴强调,AI产业创新固然重要,但更(gèng)需要在(zài)安全合规方面筑牢防火墙,避免风险外溢,“一旦没有监管,泡沫化一定会带来不可逆的损失(sǔnshī)。” 何震瀛:高校(gāoxiào)与企业合作需讲究策略 同样(tóngyàng)来自复旦大学计算与智能创新学院的(de)何教授,则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出,很多高校在AI研究中注重前沿性和学术高度,而企业更看重落地效率和现金流(xiànjīnliú)回报,这(zhè)之间的张力如果调和不好,常常导致研究与应用“两张皮”。 “学校关心前沿性,企业看重现金流。只有通过合适的策略(cèlüè)找到(zhǎodào)两者交汇点,才能加速算法真正落地产业。” 他呼吁更多(duō)产学研用主体要学会“换位思考”,既要(jìyào)有可持续的商业闭环,也不能牺牲技术创新的底线。 罗峰:场景为(wèi)王,离开场景一切落空 以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地(luòdì)者的角度发声。他强调,不管大模型(móxíng)多强大、参数多庞大,若没有结合具体的行业场景,依旧(yījiù)无法解决真实痛点。 “在建筑工程里,我们把AI可视化与空间智能结合,提升进度(jìndù)管理和(hé)质量检测,这就是典型场景化落地。” 他形象地说:“场景是AI落地的土壤(tǔrǎng),没有场景再强的AI也只能(zhǐnéng)是空中楼阁。” 刘丰枝:AI要(yào)交付结果,而不是停留在PPT 云生集团副总裁刘丰枝用最(zuì)直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心。他指出,AI在HR场景里(lǐ)可以极大降低重复性操作(cāozuò)的成本,例如跨100个城市同时处理(chǔlǐ)社保公积金业务,但一旦没有产出实效,企业无法持续买单。 “AI在企业中必须交付一个明确的结果(jiéguǒ),比如一键核算、一键对账,这样才能把(bǎ)钱省下来、把人力用到更高价值的事情上。” 同时,他也提醒,AI自动筛选简历若(ruò)无规范和监管,可能(kěnéng)放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见,形成新的“数字歧视”。 唐海峰:算法再好(hǎo),也要守住隐私和合法性 上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言,他们在智慧公安、养老、校园等场景中,最头疼的(de)就是“数据合法合规”和“真实数据不足”。一方面,想(xiǎng)提升模型精度必须用真实人脸、视频(shìpín);另一方面,隐私保护法规越来越严格,如何在创新和合规之间找平衡,成了(le)行业最大(zuìdà)的痛点。 “算法(suànfǎ)必须落地,但必须合规。不能为了更准的数据而踩了法律红线(hóngxiàn)。” 唐海峰还指出,越贴近(tiējìn)百姓生活的智慧场景,对安全性和可解释性的要求就越高,这倒逼企业必须在产品设计阶段就考虑合规(héguī)。 当青春遇见(yùjiàn)AI,未来可期 在总结中,上海市工商联党组成员、副主席(zhǔxí)汪剑明(wāngjiànmíng)高度肯定本次“青年草坪”论坛的价值,提出三点期望: 坚持创新精神:以国家战略为方向,激发青年(qīngnián)担当; 推进协同发展:推动产学研用的深度融合与“化学反应(huàxuéfǎnyìng)”; 服务聚焦实际(shíjì):鼓励科研与企业共同解决城市与社会问题。 他寄语青年:“当青春遇见AI,当实验室连通生产线(shēngchǎnxiàn),必将共同书写上海全球科创中心(zhōngxīn)建设的新篇章。” (本文来自澎湃(pēngpài)新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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