2025第九届中国（印尼）出口品牌联展开幕

来源 | 人民论坛网(lùntánwǎng)-人民论坛杂志 昨晚(zuówǎn)刚在生鲜APP下单了(le)99元的“现切黄牛肉”，今早却(què)在楼下超市发现同款标价79元。——这不是幻觉，而是算法为你量身定制的价格陷阱。大数据时代，一些商家利用算法，对消费者进行差异化定价的“大数据杀熟”现象(xiànxiàng)，引发了社会关注。 作为数字时代(shídài)的(de)活跃群体(qúntǐ)，青年群体对这种现象有较强的敏感度和对抗(duìkàng)意识。一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”“匿名”等手段反向驯化算法，建立所谓(suǒwèi)的“人设”，从而影响算法推送。这样的“攻略”真能影响大数据吗？“大数据杀熟”的问题该如何根治？一起关注。 “大数据杀熟”引发消费者(xiāofèizhě)担忧 近年来，随着(suízhe)定价算法技术和大(dà)数据分析能力的(de)(de)日益(rìyì)精进，“大数据杀熟”手段不断翻新，涉及餐饮、购物和出行等多个数字化消费领域(lǐngyù)。差异化定价，即利用用户(yònghù)数据进行差别化定价，其核心是通过分析用户历史购买记录、支付能力，以及价格敏感度等多方面数据，建立个性化的定价模型。在(zài)此机制下，平台(píngtái)通常会对消费依赖性较强的用户，或对价格变动不敏感的群体采取较高定价策略，导致其最终看到的价格明显(míngxiǎn)高于新用户或低频用户，甚至在不同终端设备或登录账号状态下，其显示的价格也存在明显差异。这进一步揭示了算法定价机制的隐蔽性与复杂性。动态调价，即平台根据搜索频次、浏览时间(shíjiān)、点赞收藏(shōucáng)等用户行为，动态调整价格。由于定价逻辑不透明，消费者(xiāofèizhě)难以判断所获报价的合理性，这种信息不对称导致其产生被操纵感，降低消费者对平台的信任度。隐藏优惠(yōuhuì)策略，即在一些平台中，新用户或低频用户群体更(gèng)易获得大额优惠券或价格补贴，而老(lǎo)用户则面临优惠力度递减的现象。价格敏感用户界面会频繁展示“早鸟价”“春节补贴”等限时(xiànshí)活动，但高价值用户界面则较少显示此类信息。这种基于用户画像的隐藏优惠策略，引发消费者对平台定价公平性的质疑。 青年群体(qúntǐ)对“大数据(shùjù)杀熟”现象较为敏感，不仅与其自身特征有关，还与技术环境、社会结构变化密不可分(mìbùkěfēn)。这折射出数字时代，青年群体对技术权力(quánlì)、消费公平(gōngpíng)与个人隐私的(de)(de)自觉(zìjué)感知。一方面，在外卖、娱乐、在线购物等领域，青年群体的消费活跃度显著高于其他年龄段群体。在“平替(píngtì)经济(jīngjì)”盛行的消费文化中，他们擅长通过多终端比价、邀请(yāoqǐng)新用户测试等策略，有效识别平台(píngtái)间的差异化定价现象。另一方面，青年群体作为数字原住民，熟悉平台规则，掌握平台通过浏览历史、消费能力等用户行为数据构建用户画像的技术逻辑，能快速识破价格歧视策略，以及平台的数据采集和算法定价行为。因此，部分青年尝试通过在评论区“哭穷”、建立“人设”、切换账号、清除缓存、加入匿名社群等方式(fāngshì)影响算法，减少被“杀熟”的可能性。这些行为经由社交媒体传播扩散，最终形成一种具有抵抗性质的数字消费亚文化。 年轻人如何反向驯化(xùnhuà)“大数据杀熟”？ “大数据杀熟”的(de)技术流程主要是先(xiān)利用ETL（Extract-Transform-Load）工具采集与整合数据，通过K-means等算法构建用户画像，再使用个性化定价模型，最后进行差异化展示(zhǎnshì)与营销。青年通过规则意识、行为策略与技术手段(jìshùshǒuduàn)，由(yóu)“被动数据客体”转化为“主动策略主体”，重构与平台的权力(quánlì)关系，其模式特征可归纳为以下方面。 身份标签伪造体系。部分青年采用更改ID与(yǔ)头像、批量复制“缺钱”等关键词、切换设备(shèbèi)等手段塑造虚拟(xūnǐ)身份，为自己建立“人设”，构建多层伪装，干扰平台算法对用户消费能力的判断。 评论区情感干预机制。在(zài)社交平台(píngtái)评论区，一些青年通过高频次发布情绪化表达，用情绪信号重构画像，触发平台算法(suànfǎ)对用户消费意愿的误判，迫使算法重新评估定价模型，形成(xíngchéng)“用户驯化算法”的动态博弈。 策略性行为威慑机制。部分青年采取(cǎiqǔ)“卸载—重装—差评”应对策略：卸载前录制APP使用(shǐyòng)时长视频作为维权证据，重装后通过相关程序提交(tíjiāo)算法歧视投诉，通过在社交平台发表“卸载”等言论，制造用户流失假象，迫使平台重新(chóngxīn)评估用户价值，引导算法提供优惠。 舆论压力反向约束。网络舆论在“大数据(shùjù)杀熟”事件的传播与发酵过程中发挥着关键的调节作用，青年群体通过(tōngguò)在社交平台发起“算法比价(bǐjià)”等话题，推动议题进入公共讨论领域。单个爆款(bàokuǎn)视频甚至(shènzhì)会引发指数级传播效应，使消费者投诉集中涌现。这种舆论压力使平台实施价格歧视策略的成本与风险显著增加。 构建技术对抗矩阵(jǔzhèn)。一些(yīxiē)青年采用技术对抗手段(shǒuduàn)消解平台定价优势，借助VPN、隐私模式等反追踪工具，以及比价插件、价格(jiàgé)监控等自动化脚本，削弱平台的数据采集与分析能力，一定程度上实现“以算法对抗算法”的博弈效果。 反向训化行为背后的逻辑(luójí)是什么？ 精打细算(jīngdǎxìsuàn)、理性消费(xiāofèi)的新主张。与(yǔ)“勤俭持家”的传统节俭行为不同，当代青年的“新节俭主义”是其在(zài)(zài)经济环境、科学技术、社会文化和价值观变迁下的主动选择。“新节俭主义”并非传统节俭行为的简单复归，而是青年群体(qúntǐ)在新消费环境中的适应性消费策略。青年群体选择理性消费的底层逻辑，是经济理性与价值重构，经济环境促使其更(gèng)关注储蓄与抗风险能力，转向更务实的消费方式。电商平台比价系统(xìtǒng)、直播带货实时互动(hùdòng)、社交平台拼单返现等数字化工具(gōngjù)，使消费决策成本大(dà)幅降低(jiàngdī)。同时，青年群体在消费中也注重边际效用权衡，将“该省(gāishěng)省、该花花”贯彻到底。他们在基础消费上可以节省，在兴趣领域却愿意加大投入，这种精打细算是对资源的高效(gāoxiào)配置，旨在通过有限的预算实现更高的生活品质。除此之外，商家(shāngjiā)过度营销、价格歧视等行为，导致部分年轻人对消费主义和“大数据杀熟”产生警惕。他们拒绝商家宣传的“种草文化”、算法推荐制造(zhìzào)的“信息茧房”，以及大数据杀熟的“价格陷阱”，而是倾向于通过反向消费和反向驯化掌握生活主动权，追求“少而精”的消费模式、价格公平的消费环境。 打破平台逻辑、掌握消费主动权。平台将用户在线行为(xíngwéi)转化为可分析的(de)(de)数据，通过收集用户行为数据，建立(jiànlì)精准用户画像，从而开展精准服务，把用户带入平台逻辑中，令其毫无察觉地经历差异化定价、动态调价。事实上(shàng)，这种精准服务是平台在数据垄断下实施的价格歧视，破坏了平台在商业利益与用户信任(xìnrèn)之间的平衡(pínghéng)。其过度数据收集还威胁到用户隐私权，不仅使消费者(xiāofèizhě)对(duì)平台的信任度降低，也加剧消费者对隐私泄露的担忧。青年(qīngnián)对“大数据杀熟”的反向驯化，是其争夺消费主动权的直接实践，反映出消费者从被动接受价格到主动掌控交易条件的转变。同时，我们也要看到其局限性(júxiànxìng)，即这种反向驯化行为是用户与平台的“猫鼠游戏”，本质上难以触及平台基于数据垄断地位(dìwèi)差异化定价的根源。在这场消费主动权争夺战中，青年消费者仍然面临诸多挑战。 对抗技术支配、重新建立主体性。支撑“大数据杀熟”的关键技术包括数据存储与(yǔ)计算、机器学习、深度学习和隐私穿透技术。青年可以敏锐地察觉到平台(píngtái)在算法技术支持下对用户行为数据的隐秘(yǐnmì)剥削，清醒意识到技术工具本应服务(fúwù)于人，而非使人沦为被支配的客体，因此努力在平台技术支配下重新建立起主体性。例如，采取(cǎiqǔ)匿名化(huà)与隐私保护，削弱数据采集能力；通过多账号(zhànghào)与跨设备操作，规避用户画像精准化；主动干预算法，塑造低消费人设；调整消费行为，降低算法预测准确性(zhǔnquèxìng)。这种主体性的建立可能引发平台商业模式转型(zhuǎnxíng)，也可能促使平台研发更复杂的算法，抵消用户反向操作。无论结果如何，青年的反向驯化行为，既是其在数字化时代面对技术支配的适应性策略，也是在社会化进程中(zhōng)建立主体性的又一次突破(tūpò)。 如何规范平台大数据运行(yùnxíng)？ 严格监督执法，加强平台数据(shùjù)监管。监管部门可探索(tànsuǒ)使用数智化、动态化监管工具，建立“算法备案+实时监测”机制，对网络平台(wǎngluòpíngtái)核心算法参数（如(rú)价格权重系数(xìshù)）进行常态化巡检，提升平台企业算法透明度，进一步(jìnyíbù)优化算法规则。同时，可借鉴国外网络平台监管的有益经验，对于放纵“杀熟”行为的平台企业，按照其全球营收比例，进行非固额处罚。除规制消费大数据源头(yuántóu)环节(huánjié)外，也应依据相关法律法规，对网络平台全链条数据采集、存储、加工、流转和运行等环节进行监管和规范，形成监管全覆盖和闭环。 加强企业引导(yǐndǎo)，压实平台责任。让算法真正服务于(yú)用户(yònghù)，还需要进一步压实平台责任。治理“大数据(shùjù)杀熟”，企业应发挥重要作用。在监管到位、企业负责的共同作用下，商家与消费者(xiāofèizhě)的信任关系才能(cáinéng)在平台算法优化的前提下建立起来。可以预见，未来网络购物平台需要进一步推进数据透明化实践，通过开放“算法解释接口”，保障用户知情权，允许用户查看自身数据标签(biāoqiān)及定价依据，如可以推出“价格溯源”功能，展示商品(shāngpǐn)历史价格曲线(qūxiàn)及比价信息，让价格形成机制更加透明，将消费者知情权落到实处。同时，可以将算法公平透明性纳入企业社会(shèhuì)责任评价体系，对符合标准的企业给予绩效倾斜，引导资本持续流入合规企业，金融机构也可以向通过算法伦理(lúnlǐ)认证的企业提供绿色信贷优惠。 健全数据伦理(lúnlǐ)，筑牢大数据运行底线。数据是企业经营过程(guòchéng)中的(de)重要商业资源。企业参与市场竞争，不仅要依靠过硬产品和优质服务，更要坚守伦理数据底线。企业要明确自身在数据采集、运输和使用中的伦理原则，保护消费者个人隐私，做到算法(suànfǎ)公开透明、责任体系完备，在员工培训和产品设计(chǎnpǐnshèjì)过程中贯穿上述原则，提高员工对数据伦理的认知和遵守程度。为加强自身监管和算法优化，企业应建立数据伦理审核机制，对平台涉及个人隐私的数据进行定期审查，对关键岗位员工进行定期轮训和商业纪律教育。同时，应该针对不同领域(lǐngyù)制定(zhìdìng)细分伦理标准，如禁止网约(wǎngyuē)车视用户紧急程度动态加价、禁止教育类网络平台利用家长焦虑情绪推送(tuīsòng)高价课程(kèchéng)等。 提升青年数字素养，助其更好适应人工智能发展需要。随着生成式人工智能飞速发展，网络购物也将迎来人工智能强(qiáng)干预阶段(jiēduàn)。未来，针对消费者个体的商业(shāngyè)算法策略将更加复杂成熟，提升消费者，尤其是青年群体的数字素养，已成为教育领域不可回避的时代(shídài)课题。对此(duìcǐ)，我们可以从中小学(zhōngxiǎoxué)阶段开始增设“算法认知(rènzhī)”课程，引导(yǐndǎo)学生理解推荐机制、识别信息(xìnxī)茧房现象，避免过度(guòdù)沉浸于同质化信息、强刺激性信息，进而预防沉迷上瘾问题，从小培养学生对网络平台交互影响的感知能力，以及针对数字平台的自觉反思(fǎnsī)能力。在大学阶段和(hé)社会科普教育过程中，可鼓励青年群体参与算法治理，增加典型案例曝光率，强化社会监督效力。同时，家庭、学校和社会组织也应切实履行家庭教育、学校教育、社会教育的主体责任，为未成年人和青年群体筑牢网络安全“防火墙”。 上文(shàngwén)略有删减选自 | 《人民论坛》杂志2025年第10期 原标题 | 青年群体对“大数据杀熟(shāshú)”的逆向适应 作者(zuòzhě) | 对外经济贸易大学国家对外开放研究院(yánjiūyuàn)研究员王宇航；对外经济贸易大学马克思主义学院闫鑫璇对本文亦有贡献 新媒体(méitǐ)编辑 | 赵光菊 人民日报社人民论坛智库全(quán)媒体平台，中央重点理论(lǐlùn)网站，提供有价值的思想！ 公众号(hào)